Nová rozsáhlá infrastrukta potřebná pro zařízení umělé inteligence Colossus 2 v podobě masivní elektrické sítě a chladicích systémů nezbytných pro podporu více než půl milionu grafických procesorů (GPU). Video vysvětluje, jak tento projekt využívá pokročilé sítě k propojení oddělených datových hal do jednoho superpočítače.
V oblasti výpočetní techniky probíhá kolosální efekt. Něco tak masivního, že to mění celý energetický průmysl, výpočetní techniku a dokonce i geopolitiku. Dovolte mi, abych vám to ukázal. Ještě v březnu to byla opuštěná továrna. Pouhých 6 měsíců později zde stojí Colossus 2.
Stroj o velikosti města, postavený ne pro lidi, ale pro inteligenci. Je to téměř milion grafických procesorů pod jednou střechou, které spotřebovávají gigawatt energie. Toto je příběh první gigatovárny s umělou inteligencí na světě a šílené cesty, kterou vedlo k jejímu vybudování.
Jsem inženýr, který strávil deset let výrobou nejdůležitějších čipů pro tuto technologii. Proto jsem z tohoto konkrétního příběhu a jeho dopadu tak nadšený. Přihlaste se k odběru kanálu hned teď a nechte mě to vysvětlit. Dnes Amazon, Microsoft, OpenAI a Meta, všichni investují miliardy do továren na umělou inteligenci, protože závod už není jen o chytřejší modely. Každá nová generace potřebuje nejméně 10krát větší výpočetní výkon.
Hyperscalery tedy už nefungují jen jako provozovatelé datových center. Staví elektrárny, aby umělou inteligenci poháněli rychleji a levněji. Amazon to potřebuje k obraně cloudu. OpenAI posouvá hranice. Meta, jen abych to dohnal/a. Laboratoře umělé inteligence se tedy pomalu, ale jistě mění v energetické společnosti. A teď přichází xAI.
Loni v září šokovali průmysl s Colossus 1. Během pouhých 122 dnů proměnili prázdnou schránku v jedno z největších světových tréninkových center pro umělou inteligenci. Pak jim trvalo 19 dní, pouhých 19 dní, než zapojili a nasadili 100 000 grafických karet NVIDIA. Už jen to bylo historické. rychlost, měřítko.
Nikdo v oboru nikdy předtím nic takového nestavěl, ale dnešní příběh je o něčem mnohem větším. Colossus 2. A na papíře to může vypadat jako další datové centrum, ale ve skutečnosti jsou to čtyři giganti v jednom. Jen si představte, že ve špičkové fázi bude spotřebovávat až 1,2 gigawattů energie. To je hodně, to stačí k udržení osvětlení ve více než 2 milionech domácností. Co je tedy potřeba k vybudování gigawattového datového centra? A tady to začíná být zajímavé, protože ve skutečnosti nezačínáte s GPU. Začínáte s mocí v každém slova smyslu. Bez gigawattů stabilní energie zůstávají stojany tmavé. A právě v tom se Colossus 2 stává fascinujícím. Představte si, že chcete postavit datové centrum.
První výzva je jednoduchá a brutální. Kde najdete gigawatt energie? A i když si zajistíte tolik energie, jak ji nacpete do jedné budovy, aniž byste usmažili rozvodnou síť? V tomto měřítku musíte skutečně vybudovat novou elektrickou páteř. Potřebujete rozvodny, rozvodny, transformátory, záložní a distribuční vedení napájející přímo do rozvaděčů.
To znamená, že když stavíte datové centrum s umělou inteligencí, první věc, kterou musíte postavit, je továrna na výrobu energie. A tam začíná drama Colossus 2. Colossus potřeboval alespoň celý gigawatt s možností škálování až na dva. Město Memphis v Tennessee si sotva mohlo dovolit 50 megawattů. Kolos potřeboval tisíc. Regulační orgány řekly ne. Komunity se tlačily zpět.
Projekt chvíli vypadal jako mrtvý, dokud xAI nepřekročil státní hranici. Tady udělali něco extrémního. Řešení našli hned za hranicí státu v Southavenu v Mississippi. Jen pár mil od Memphisu se nacházela bývalá elektrárna Duke Energy, kde již byly instalovány plynovody a síťové přípojky, ale plynové turbíny byly dávno pryč. Rozhodli se tedy získat tuto plynovou elektrárnu, která byla ideální pro rekonstrukci, pak přišel odvážný krok, nákup turbín na zemní plyn v zahraničí a jejich doprava do USA. V podstatě našli bývalou elektrárnu v zahraničí v Evropě, rozebrali ji na moduly o velikosti kontejnerů, přepravili je do USA a znovu smontovali v Mississippi. Zní to šíleně, ale bylo to mnohem rychlejší než stavba konvenčním způsobem. A fungovalo to. Během pouhých několika měsíců se turbíny roztočily.
Sedm bloků třídy Titan, každý s výkonem přes 35 megawattů. Dohromady přivedly do provozu přibližně 460 megawattů . Zajímavé je, že řešitelská síla byla jen polovina lahve. Skutečnou výzvou není jen dodávka elektřiny, ale její udržení v naprosté stabilitě.
Napětí grafických karet (GPU) prudce vzroste v milisekundách a takové milisekundové přepětí může způsobit pokles napětí a v nejhorším případě se rozptýlit po celé hale. A restartování těchto běhů není jen otravné. Spaluje miliony dolarů, které se promrhají ve výpočetní technice. Je ironií, že pokroky společnosti NVIDIA tento příběh ještě zhoršují. Co to ve skutečnosti zhoršuje, je hustota.
Tohle už nejsou jen obyčejné regály. Docela jsme si zvykli na to, že rozvaděče odebírají kolem 50 kW energie, ale s novými čipy NVIDIA Blackwheel se odběr energie zvyšuje z 50 kW na 130 kW na rack. A v tomto měřítku každý stojan spotřebuje tolik elektřiny jako malá čtvrť.
Udržení těchto dodávek bez přerušení bylo jedním z nejtěžších problémů. Colossus 2 to musel vyřešit. Colossus 2 spáruje své turbíny se 168 megapacky Tesla. Můžete si je představit jako obří dobíjecí baterie. Nasáknou energii, když je poptávka nízká, a okamžitě ji uvolní, když poptávka prudce vzroste. Důležité je zde pochopit, že energie neteče přímo ze sítě do stojanů.
Pohybuje se vrstevnatým systémem postaveným pro stabilitu. Síť a záložní dieselové generátory se vejdou do megabaků, které vyrovnávají špičky, a teprve poté je elektřina přes rozvodnou síť dodávána do rozvaděčových polí.
Výsledkem byl stabilní a předvídatelný výkon pro stovky tisíc grafických procesorů a s tím i továrna na výkon pro Colossus 2. Bez tohoto odvážného kroku přes hranice by Colossus 2 jednoduše neexistoval. A moc je jen prvním ze čtyř pilířů a pro většinu z nás tím nejméně viditelným. Ale co se týče úsilí, složitosti a nákladů, je to obrovské. Jen v případě energetické infrastruktury v projektu Colossus 2 se jedná o 20 % více než rozpočet. Jen o tom přemýšlej.
Jsou to miliardy utracené dlouho předtím, než je nainstalován jediný server. Když se teď na závod umělé inteligence podíváme z širšího hlediska, skutečným úzkým hrdlem je ve skutečnosti moc. Přístup ke stabilní a hojné energii nyní určí, kdo dokáže vyškolit nejlepší modely a nakonec kdo vyhraje nebo zaostane.
Hyperscalery a laboratoře umělé inteligence nyní tiše mění v energetické společnosti. Společnost Microsoft restartuje jadernou elektrárnu Three Mile Island, aby zajistila přibližně 850 megawattů čisté energie pro umělou inteligenci. Google financuje tři nové jaderné elektrárny ze stejného důvodu.
To je šílené, protože ještě před 10 lety běžela největší datová centra na pouhých desítkách megawattů. A dnes umělá inteligence vyžaduje gigawatty energie dostatečné k napájení celých měst spotřebovaných jen k udržení chodu modelů. A bláznivé na tom je, že hyperscalerové společnosti jsou nyní na cestě k tomu, aby vlastnily větší jadernou kapacitu než některé jaderné země.
A myslím si, že z dlouhodobého hlediska ten, kdo dokáže uzamknout nejvíce energie, bude utvářet rovnováhu sil nejen na úrovni hyperškálovacích společností, ale na úrovni celých národů. A opravdu jsem zvědavý, co si na to přečtu v komentářích níže. Nyní je první výzva vyřešena. Energie, ale v okamžiku, kdy elektřina zasáhne servery, vytvoří dalšího nepřítele.
Horko a vodní kámen je ohromující. Datové centrum s výkonem 1 gigawatt vyprodukuje jeden gigawatt tepla. Jen si představte výkon celé průmyslové elektrárny uvězněné uvnitř těchto čtyř stěn. To je tolik horka. Je to skoro neuvěřitelné. Vědci odhadují, že datové centrum s výkonem 1 gigawatt produkuje dostatek tepla, takže pokud byste ho zachytili pomocí systému rekuperace tepla, mohli byste vygenerovat zhruba 15 megawattů sekundární energie.
Jinými slovy, vedlejší produkt udržování všech těchto grafických procesorů v provozu by mohl napájet malé město. Ale ve skutečnosti se téměř všechno musí nechat vychladnout. a jen se ochlazuje. spotřebuje zhruba 30 % celkového účtu za energie. A tento problém se rok od roku zhoršuje, jak se stojany s umělou inteligencí stávají hustšími.
Pokud se chlazení zastaví byť jen na 2 minuty, grafické karty se nejprve zpomalí, poté se racky zhroutí a součástky začnou být trvale poškozovány. Prožíval jsem to z druhé strany. A když navrhujete čipy, rychle si uvědomíte, že výkon není definován jen chytrým návrhem obvodů. Záleží to stejně tak na tom, jak je udržet v chladu, na kódu, který na nich běží, a na sítích, které je propojují. A toto odvětví se již tvrdě naučilo.
Společnost Meta zdemolovala celé datové centrum uprostřed výstavby, protože jeho konstrukce nezvládala hustotu potřebnou pro moderní umělou inteligenci. Techniky, které fungovaly bez problémů pro sociální média a streamování na YouTube, se při hustotách zalidnění v Blackwellu okamžitě zhroutily.
Ochlazení se tedy stalo druhou velkou bitvou hry Colossus 2. Museli najít způsob, jak se s tím horkem vypořádat. A v tomto měřítku zapomeňte na chlazení vzduchem. Potřebujete vodu a to hodně. Obrovská datová centra s umělou inteligencí jsou nechvalně známá tím, že vyčerpávají místní zásoby vody.
Jedno průměrné datové centrum může spotřebovat miliony galonů denně a konkurovat tak městům, farmám a celým regionům. V oblastech náchylných k suchu je to noční můra. A mnoho z největších amerických datových center roste na těch nejhorších možných místech v oblastech s nedostatkem vody, jako je Arizona a Nevada, kde je již tak bojováno o každý galon . Řešení xAI bylo extrémní a opravdu se mi líbilo .
Museli postavit druhou továrnu, továrnu na vodu, přímo v areálu Colossus 2 v Memphisu. Postavili největší keramický membránový bioreaktor na světě. V podstatě čistírna odpadních vod . Místo odčerpávání podzemní pitné vody z Memphisu Colossus odebírá znečištěnou odpadní vodu z města a přeměňuje ji na čistou vodu pro chlazení. Měřítko je Kolos. 13 milionů galonů recyklované vody denně.
Víc, než datové centrum potřebuje, a to je vzácný případ, kdy datové centrum s umělou inteligencí nevyčerpává místní zásoby vody, ale místo toho zlepšuje bilanci, a já s tím naprosto souhlasím. Dále odhalíme další dvě továrny skryté uvnitř datového centra.
Navíc genialita přístupu s umělou inteligencí, protože upřímně řečeno, zprovoznit to všechno v měřítku Colossus není jen inženýrství, je to raketová věda. Teď nám do roku 2025 zbývá asi 90 dní. A když se ohlédnu za svými cíli, jeden z největších byl jednoduchý – neustále se učit. A letos se to podařilo. Od vybudování mého technologického startupu až po léto strávené na Stanfordu, nic z toho nebylo snadné, ale stálo to za to.
Pravdou ale je, že se všichni musíme naučit dovednosti v oblasti umělé inteligence a na to je stále čas. Udržovat krok s umělou inteligencí je nezbytné, protože už nyní lidé, kteří vědí, jak umělou inteligenci používat, nahrazují ty, kteří ji neumí. Proto vám doporučuji, abyste se ke mně připojili na tomto dvoudenním workshopu o umělé inteligenci od Outskillu.
Outskill je první vzdělávací platforma na světě zaměřená na umělou inteligenci a tuto sobotu a neděli od 10:00 do 19:00 pořádá živý workshop. EST. Tohoto školení se již zúčastnilo více než 10 milionů lidí po celém světě . Mnozí si polepšili v kariéře nebo si dokonce vybudovali firmy.
Kurz je na Trustpilotu ohodnocen 4,9 z pěti. Tento kurz obvykle stojí 395 dolarů, ale ve spolupráci s Outskill jsem pro vás poskytl 1 000 míst zdarma. Platí následujících 48 hodin v rámci předhalloweenského výprodeje. Jedná se o plně praktické školení v oblasti umělé inteligence od expertů ze společností Microsoft a NVIDIA, lidí, kteří toto odvětví skutečně vybudovali.
Za pouhých 16 hodin se seznámíte s více než 10 nástroji umělé inteligence, umělou inteligencí v Excelu, Tabulkami a prezentacemi, vytvářením agentů umělé inteligence, automatizací pracovních postupů a dalšími tématy. Také budete mít příležitost spojit se s dalšími staviteli a navíc získáte bonusy v hodnotě přesahující 5 000 dolarů, pokud se zúčastníte obou dnů školení. To zahrnuje bibli s ukázkami a personalizovanou sadu nástrojů pro umělou inteligenci.
To vám umožní vstoupit do roku 2026 s náskokem. Zaregistrujte se hned teď pomocí odkazu níže nebo naskenujte QR kód zde. A děkuji Outskillu za sponzorování této epizody. Jak se dá ochladit milion grafických karet? Uvnitř hry Colossus 2 funguje chlazení jako tovární montážní linka.
Postupný přesun tepla, dokud není vytlačeno z budovy. Takto to funguje. Za prvé, každý stojan má vlastní vodovodní potrubí. Chladicí kapalina proudí tenkými kanálky zvanými rozdělovače a přivádí studenou kapalinu přímo do chladicích desek, které jsou přišroubovány ke každé grafické kartě, procesoru a paměťovému čipu.
Představte si tyto chladicí desky jako mini radiátory, které odvádějí teplo přímo z křemíku. Zde čerpadla ve spodní části stojanu udržují kapalinu v pohybu v uzavřeném okruhu. Při průchodu třískami se kapalina zahřeje na přibližně 45 °C nebo 113 ° F. Snímače ve stojanu neustále sledují průtok a teplotu. Protože stánek tady by mohl během několika sekund usmažit grafické karty v hodnotě desítek tisíc dolarů.
Teplé chladivo proudí do distribuční jednotky chladiva, která přenáší teplo do systému chlazené vody ve větší budově, a tam se zapojí zakázkový druhý stupeň. 119 masivních vzduchem chlazených chladičů před datovými halami. Fungují jako obří automobilové chladiče, které v každém cyklu foukají vzduch, aby z vody odstranily 5 až 7 °C nebo 9 až 13 °F .
Tímto způsobem se voda ochladí zpět na přibližně 38 až 40 °C nebo 100 °F a je vrácena zpět do tohoto hybridního systému. kapalina na čipech, venkovní chladiče umožňují, aby Colossus 2 udržel grafické karty těsnější než kdykoli předtím. V tomto měřítku není chlazení volitelné. Je to přežití. A zhruba 15 % celkových investic, tedy zhruba 3 miliardy dolarů, šlo do vybudování tohoto chladicího systému.
Jak vidíte, udržovat toto datové centrum v chladu je stejně obtížné jako jeho napájení. Výstavba elektrárny a chladicí stanice představuje kolosální výzvu. A přesto to stále není to, co dává Colossus 2 jeho výhodu. Skutečná výhoda Colossus 2 se skrývá v struktuře sítě. Protože moderní datová centra s umělou inteligencí vůbec nejsou datovými centry. Nejedná se jen o stopy GPU.
Je to jeden masivní unifikovaný superpočítač. 500 000 GPU nic neznamená, pokud nemohou fungovat jako jedna obří GPU. A to je síla sítě. A právě v tom se Colossus 2 od všech ostatních odlišuje. Pokud v Colossus 2 otevřete rack, uvidíte, jak NVIDIA NVLink propojuje grafické karty. NVLink 72 obsahuje 72 grafických karet. tak těsně, že se chovají jako jeden obří procesor.
Skutečná výzva nespočívá uvnitř regálu. Překračuje to hranice . Představte si to. Tisíce racků rozložených v několika otvorech, z nichž každý je zaplněn grafickými kartami. Ale pokud nebudou data přesouvat dokonale synchronizovaně, vznikne chaos. To je výhoda Colossus 2 v tom, jak jsou tyto GPU propojeny. Ethernetová struktura NVIDIA Spectrum-X propojuje vše terabitovou rychlostí.
Více než 550 000 GPU může fungovat jako jeden mozek. A zapomeňte na domácí Ethernet s rychlostí 1 Gb/s. Zde každé spojení běží rychlostí 400 Gbit/s a každý GPU server dosahuje šířky pásma až 3,6 Tbit/s. Inteligentní řízení provozu udržuje nízké přetížení a propustnost nad 90 % v celém datovém centru. A tady je důvod, proč na tom záleží.
Protože tady na váze, stejně jako v životě, je načasování vším.
Gradienty nebo parametry, které dorazí pozdě, byť jen o milisekundy, jejich GPU s radiálním ocasem nakonec zpracovávají zastaralá data a efektivita klesne na polovinu. Proto Colossus 2 sází na Spectrum-X Ethernet přepracovaný pro úlohy s umělou inteligencí. A pod kapotou, jako vždy, kouzlo pochází z chipsů.
Zde je speciální čip Spectrum-X umístěn velmi blízko optiky, což snižuje elektrické ztráty a udržuje předvídatelnou latenci. Na každém serveru se o síť, úložiště a zabezpečení starají speciální čipy NVIDIA, nazývané datové jednotky Bluefield . GPU se tedy mohou soustředit pouze na skutečné výpočty. Představte si to takto. Výpočetní výkon zajišťují grafické karty, ale synchronizaci zajišťuje síť.
V podstatě proměnit veškerý tento hardware v jeden koherentní superpočítač. Takže zvenku to může vypadat jako sklad, ale uvnitř je to největší superpočítač s umělou inteligencí na světě. A protože vysokorychlostní propojení datových center je přesně to, co můj startup potřebuje, tak s mým týmem stavíme křemík pro tuto aplikaci.
Pracuji na epizodě s hlubokým ponorem do klíčových technologií, které to umožňují. Nezapomeňte se přihlásit k odběru kanálu, abyste si nenechali ujít tuto speciální epizodu. Jak vidíte, datové centrum se jen tak nepostaví. Postavíte čtyři továrny najednou. napájení, chlazení, síťování a nakonec výpočetní technika. Stačí jeden minout a všechno se zhroutí, jako by se vám sundala noha ze židle.
Pokud jde o cenu, výpočetní technika je zdaleka největší továrnou ze všech. Pro napájení moderního datového centra s umělou inteligencí, jako je Colossus 2, vše začíná u grafických procesorů (GPU). A v tomto případě to znamená NVIDIA. Colossus 2 začínal s 200 000 grafickými procesory Hopper.
Nyní byla rozšířena o dalších 350 000 nejnovějších grafických karet NVIDIA GB200 a GB300 Blackwell. GB300, známý jako Blackwell Ultra, je postaven na 4nm procesu společnosti TSMC a dosahuje výpočetního výkonu přes 20 pflopů FP4 na čip. Představte si to jako připevnění raketového motoru na každý stojan. Při uvedení na trh bude Colossus 2 nabízet výpočetní výkon 50 exaflopů.
To je asi sedmkrát více výpočetního výkonu než 10 nejrychlejších superpočítačů světa dohromady. Skutečný výpočetní kolos. Výpočet řádků však stále vyžaduje orchestraci. A právě zde přicházejí na řadu procesory AMD EPYC a Intel Xeon. Zvládají řízení, plánování a úlohy na pozadí, díky nimž statisíce GPU fungují jako jeden celek. Pak přicházejí na řadu síťové čipy, o kterých jsme právě mluvili.
Samozřejmě by nic z toho nefungovalo bez paměti s vysokou propustností. Paměť s vysokou propustností použitá v Colossus 2 pochází převážně od SK Hynix a pumpuje terabajty dat za sekundu do výpočetních jader, čímž zajišťuje plné využití těchto GPU . A konečně, toto potrubí je třeba napájet.
Takže petabajty SSD úložiště streamují trénovací data rychlostí dostatečně vysokou, aby se vytížil každý rack . Toto je křemíkový blok za Colossus 2, a to je spousta křemíku. Je ironií, že to ještě není cílová čára. Dlouhodobým cílem je škálovat Colossus z 2 na 1 milion GPU, všechny propojené do jednoho funkčního stroje. Zde používají grafické karty NVIDIA. A možná vás zajímá, co se stalo se superpočítačem Tesla DOJO.
Sledoval jsem tento projekt velmi pozorně celé roky a byl to skutečný trik, ale bohužel ho zrušili. Sestavení superpočítače s celým křemíkovým stackem od nuly není snadný úkol. Potřebujete hodně specifických talentů, které se nehledají snadno. Potřebujete spoustu investic a jasný obchodní případ. Abyste tuto investici velmi často ospravedlnili, musíte ji prodat externě.
Obdivuji Teslu za snahu a pokud se chcete dozvědět více o tom, co se stalo, s vámi se v popisku níže podělím o odkaz na svůj příspěvek na LinkedInu . A teď pojďme dál . Colossus 2 je navržen pro trénování největších modelů s xAI, počínaje Grokem, a dále pro pohon nové generace plně autonomního systému Tesla a tréninku robotů Optimus.
Strategie je v laboratoři umělé inteligence s přístupem k největšímu počtu výpočetních zařízení jednoduchá, pohybuje se nejrychleji a udává tempo všem ostatním. Proto je Colossus 2 mnohem víc než jen datové centrum. Je to strategická sázka ve výši 20 miliard dolarů. Zhruba polovina celkových investic šla do křemíkové a hardwarové infrastruktury. A po projednání všech těchto čtyř pilířů je šílené o tomhle přemýšlet. To vysvětluje, proč je NVIDIA nejcennější společností na světě.
Druhým největším účtem jsou peníze za elektřinu. Všechno ostatní je jen pro to, aby to přežilo. Již za několik týdnů, v říjnu tohoto roku, se Colossus 2 rozsvítí. Tempo je ohromující. Navzdory všem bitvám se jim ho podařilo postavit za pouhých šest měsíců, což jiným firmám obvykle trvá déle než 16 měsíců.
Vzrušující, ale také děsivé, protože v takových zařízeních se nepracuje jen s čísly a matematikou. Spotřebovávají obrovské množství elektřiny a vody. A samozřejmě Colossus 2 není sám. Citadel Campus od Switche v Nevadě je sám o sobě monstrum. 650 megawattů na ploše 1,3 milionu čtverečních stop, které provozují zhruba 250 000 grafických procesorů (GPU). Ale Colossus 2 není jen větší.
Je to zcela nová třída datových center s umělou inteligencí. A přesto je konkurence hned za nimi. OpenAI a Microsoft budují Stargate s celkovou kapacitou elektrárny dosahující téměř 10 gigawattů a vlajkový kampus Stargate poblíž Abilene v Texasu plánuje dosáhnout 1 gigawattu již do roku 2026. Kromě Colossus 2 se v USA, Číně a po celé Evropě staví stovky dalších datových center umělé inteligence. každá z nich požaduje více půdy, více oceli, více turbín a více energie.
Ve skutečnosti nyní hyperscalery disponují větším objemem energie než některé země. Pravdou je, že právě teď budujeme zcela novou průmyslovou vrstvu, energeticky náročné továrny na umělou inteligenci, které jsou závislé na stejném zdroji, na kterém závisí každá komunita a každý národ . A náklady zde nejsou jen v dolarech.
Je možné, že nakonec my rozhodneme, kdo tuto energii získá – lidé, nebo stroje. Ať už vás tedy zajímají levnější nástroje umělé inteligence, rostoucí účty za energie nebo kdo vyhraje další technologický závod, to, co se děje uvnitř Colossus 2, se dotkne vašeho života.
A přesně proto dělám tuto epizodu, proč vyprávím tento příběh, protože dopad je strhující. S tímto vás chci nechat . Doufejme, že se to všechno vyplatí a umělá inteligence nám pomůže objevit nové zdroje energie, nové léky a prodloužit lidský život. Zda se tak stane, nebo ne, ukáže jen čas. A teď nám napište svůj názor do sekce komentářů níže.
Pokud se vám tato epizoda líbila, dejte mi vědět, protože to ode mě vyžadovalo spoustu práce, spoustu výzkumu a psaní scénáře a my jsme posedlí zvyšováním laťky kvality s každou další epizodou.
https://www.youtube.com/watch?v=RxuSvyOwVCI
